La compensación de la varianza no uniforme en inmunoensayos plantea un desafío al bioquímico que valida pruebas semicuantitativas. Su impacto positivo en la estimación de los coeficientes de la curva de calibración redunda en una mejora del ajuste y la exactitud en el reporte de resultados que respaldan la toma de decisiones clínicas en autoinmunidad. Dos alternativas se han descripto en la literatura: la regresión por mínimos cuadrados ponderados (MC) y la transformación de los datos experimentales. La ventaja de la transformación radica en que es menos laboriosa, aunque para asignarle prioridad debería demostrarse la equivalencia entre los dos abordajes en ELISA comerciales. Fue objetivo del presente trabajo diagnosticar la heterocedasticidad y verificar si el procedimiento de transformación resulta equivalente a la regresión por MC ponderados en el ámbito clínico. Se llevó a cabo el ELISA para determinación semicuantitativa de los Ac IgG anti-β-2-glicoproteína I en suero. Se diagnosticó la heterocedasticidad por análisis gráfico de los residuos del ajuste: su representación reveló un patrón en “abanico”, confirmando la heterogeneidad de la varianza. Para verificar la equivalencia se tomó como criterio de evaluación el cambio en el perfil gráfico de los residuos y el cálculo inverso de las concentraciones de calibrador. En conclusión, la regresión por MC ponderados y la transformación logarítmica de los datos resultaron equivalentes en la gestión de la heterocedasticidad. Por lo tanto, es válido priorizar la transformación para imprimir así más velocidad al procesamiento de datos de ELISA comerciales.